近日，在纽约召开的LeadsCon 大会上，有几名专家表示，如果你和许多在线营销商一样，你就无法实现围绕流量质量的搜索最优化。营销商常犯的一个错误是，在与厂商进行交易时只简单地合作每次流量成本这种方法。这是一个经常出现的错误，即使对于一些经验丰富的在线营销商来说，也是如此。对于新进入在线营销的人来说，就更容易犯这种错误了。同理，所有的点击并非具有相同的价值，所有的流量都有不同的价值档案和预期利润。
除关键词之外的许多东西都可以预测高或是低的质量流量。我们作为搜索营销商可以控制这些因素的部分要素，无法控制的要素也可以进行评估，用于确定我们的得分体系。比如，以下变量，我们可以控制。
――一天中的时间。作为用户，在一些流量导入情形，特别是B2B情况下，对此可以进行预测。
――一周里的某一天。如同一天里的某一时刻一样，这也是可以预测的，特别是星期对周末时。
――源发地理位置。人们可以告诉许多关于他们居住地的信息，特别是知道地区代码的时候。
――源搜索引擎。即使在谷歌、雅虎和必应搜索引擎中，流量质量的不同也是非常明显的，更不要说即刻的转换率不同。
――内容对搜索。上下文广告非常不错，因为它经常带你获得点击。但是，流量质量可能非常不同。
――人口结构。在必应和谷歌内容中，你可以基于人口构成要素单独进行竞价。如果你的宣传活动足够大，可以考虑这样做。
――移动对桌面。这显而易见，但由于移动应用仍然很小，有些宣传活动没有得到优化。
――网站链接点击对非网站链接点击。网站链接非常好，但所有来自网站链接的点击会一样吗？我认为是不一样的。
有一些变量是可预测的流量质量，但我们在SERP层面无法控制它，因此，我们不能选择其作为付费点击。比如：――同步合作者AOL对Ask对Infospace.在AdWords活动中，你无法得到他们其中之一，或是全部。
――ISP和接入速度：不同的ISP会吸引不同的用户。
――浏览器类型和质量。你使用火狐还是IE？
――操作系统对Win对Mac.――办公室对家庭位置。
我谈到了额外的变量，因为当他们不能控制或是进行有机搜索时，他们的确是你要考虑优化的变量。
